- ¿Qué es la minería de datos de redes sociales?
- ¿En qué recopilación de datos se basa la minería de datos de redes sociales?
- ¿Cómo funciona la minería de datos de redes sociales?
- Ejemplos de software de minería de datos de redes sociales
- Pensamientos
- minero rapido
- Microsoft SharePoint
- En conclusión
Más de 3 mil millones de personas usan las redes sociales hoy en día, creando un promedio de 11 cuentas nuevas cada segundo.
Y, cuando termine de leer este artículo, habrá decenas de miles de publicaciones nuevas en varias plataformas de redes sociales.
Es seguro decir que las redes sociales son una fuente importante de grandes datos, pero ¿qué puedes hacer con ellos? ¿Cómo una empresa da sentido a los datos disponibles?
Con la generación y acumulación de grandes cantidades de datos a través de las redes sociales, la minería de datos es útil para que las empresas recopilen conocimientos y otra información sobre sus audiencias.
Con la minería de datos de redes sociales, puede descubrir información oculta. Es por eso que en este artículo, lo guiaremos a través de algunas formas diferentes de extraer datos de las redes sociales.
Tabla de Contenidos
¿Qué es la minería de datos de redes sociales?
El término «minería de datos de redes sociales» se refiere al proceso de extracción de información o «datos» de las redes sociales. Por primera vez, la minería de datos de redes sociales va más allá de las bases de datos y los sistemas internos de una empresa.
Los datos de varias plataformas de redes sociales (por ejemplo, Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, LinkedIn, YouTube, etc.) a menudo se utilizan en el proceso para descubrir patrones y tendencias, sacar conclusiones y proporcionar información útil y procesable para las empresas.
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Las empresas llevan mucho tiempo recopilando datos sobre los consumidores. El seguimiento de quién compra qué y cuándo permite a los proveedores planificar sus ventas en consecuencia.
Al principio, esta información se recopiló a través de observaciones simples, registrando información sobre cuándo compraban los consumidores y qué compraban. Ahora, en la era digital, las redes sociales son una de las fuentes de información más importantes, junto con los datos recopilados de las plataformas de comercio electrónico y otras plataformas.
¿En qué recopilación de datos se basa la minería de datos de redes sociales?
El interés de las empresas en aprender más sobre su público objetivo no es negociable, donde puede utilizar la minería de datos de las redes sociales para recopilar información sobre la demografía de su objetivo y sus intereses.
Las actitudes, conexiones, comportamientos y sentimientos de las personas sobre un tema, producto o servicio en particular a menudo se reflejan en los datos recopilados.
Puede usar estos datos para calcular cuántas personas lo siguen en las redes sociales, cuántas de ellas comentan sus publicaciones, a cuántas personas les gustan sus publicaciones y cuántas comparten sus publicaciones. Por ejemplo, vuelva a visitar los datos de Facebook.
Esto es importante para comprender qué contenido y qué productos (o servicios) están generando más interés en su presencia en las redes sociales. Esto debe considerarse una encuesta de audiencia directa.
¿Cómo funciona la minería de datos de redes sociales?
Las técnicas estadísticas, las matemáticas y el aprendizaje automático se utilizan comúnmente en la minería de datos sociales.
Como primer paso, es necesario recopilar y analizar datos de redes sociales de diversas fuentes. Aparte de Facebook, Twitter o cualquier otra plataforma de redes sociales donde los usuarios interactúan y publican comentarios, los expertos en minería de datos también pueden extraer datos de varios blogs, sitios de noticias o foros.
Todos estos datos deben procesarse antes de continuar con el siguiente paso. El enfoque que adopte depende de la cantidad de datos que tenga y de la calidad (y la fuerza) de los conocimientos que desee recopilar a través de su práctica.
Es posible que desee analizar los datos usted mismo para comprender mejor a su audiencia; sin embargo, si tiene decisiones importantes, como políticas de expansión que dependen de estos resultados, es posible que necesite un análisis experto.
Una vez que se recopilan y procesan los datos, se pueden usar varias técnicas de minería de datos para identificar patrones comunes y correlacionar varios puntos de datos en grandes conjuntos de datos de manera más rápida y sencilla. No es raro combinar técnicas de minería de datos de redes sociales, como la extracción de palabras clave y el análisis de sentimientos, con otras técnicas, como la clasificación, la asociación, los patrones de seguimiento y la predicción.
Muchas soluciones de software de minería de datos de redes sociales también se utilizan para optimizar el proceso de minería de datos de redes sociales. Microsoft SharePoint, Sisense, IBM Cognos, RapidMiner y Dundas BI son algunas de las soluciones de software de minería de datos más populares. Los mineros de datos también pueden usar el aprendizaje automático si se requiere un análisis más profundo de los datos.
La visualización es el paso final en el proceso de minería de datos y se utiliza como una forma de transmitir información a quienes más la necesitan. Las herramientas de visualización de datos como Infogram, ChartBlocks, Tableau y Datawrapper son algunos ejemplos de herramientas comúnmente utilizadas para este propósito, al igual que el análisis de redes sociales.
Ejemplos de software de minería de datos de redes sociales
Hay una variedad de software de minería de datos de redes sociales para elegir. La función principal de una plataforma de software de minería de datos es brindarle métricas y fórmulas importantes que puede usar para comparar y medir. Al igual que con la mayoría de las otras herramientas de inteligencia comercial, la minería de datos se puede utilizar para descubrir conexiones entre una variedad de métricas comerciales. Noticias sobre futbol y del Cadiz
A continuación se enumeran algunos ejemplos de aplicaciones de software de minería de datos:
Pensamientos
Sisense es el mejor software de BI para transformar rápidamente sus datos en información procesable. Los paneles de BI interactivos le permiten filtrar, desglosar y explorar más a fondo sus datos. Puede preparar y analizar fácilmente conjuntos de datos grandes o diversos utilizando las herramientas del software. Además de ser una herramienta de análisis empresarial impulsada por IA, Sisense tiene una interfaz de usuario fácil de usar diseñada para ayudarlo a profundizar en sus datos.
Los tableros interactivos se pueden construir utilizando una interfaz de usuario web de arrastrar y soltar que combina múltiples fuentes de datos en un solo modelo. Para probar rápidamente nuevas ideas, la plataforma también tiene funciones que le permiten agregar nuevas fuentes de datos a los modelos administrados.
minero rapido
RapidMiner es más rápido que cualquier otro sistema de preparación y análisis de datos en el mercado actual, con más de 1500 algoritmos y funciones integrados.
La plataforma también es una plataforma de transformación e ingesta de datos de extremo a extremo que le permite procesar datos de múltiples fuentes.
El software proporciona un acelerador de soluciones simplificado utilizando plantillas de casos de uso creadas previamente. Con RapidMiner, puede seleccionar, validar, implementar y optimizar automáticamente modelos ML en producción.
Puede usar este software para aumentar los ingresos, reducir los costos financieros y evitar riesgos potenciales. Compartir procesos de análisis predictivo y canalizaciones de datos valiosas y repetibles con su equipo también se puede lograr mediante la organización de proyectos de ciencia de datos basados ​​en equipos.
Microsoft SharePoint
Al analizar grandes cantidades de datos, Microsoft SharePoint es una de las mejores opciones para usuarios comerciales y no comerciales. Se integra a la perfección en todos los productos de Microsoft Office y ofrece amplias opciones de personalización. Se pueden crear análisis predictivos y modelos de datos potentes con Microsoft Sharepoint.
Con las características de seguridad y gestión de la información del software, puede utilizar varios escenarios de desarrollo. La visualización y exploración de datos también son posibles con esta herramienta.
En conclusión
Sus cuentas de redes sociales son un excelente lugar para interactuar y relacionarse con sus clientes. Sin embargo, hay más que puede hacer para mantenerse por delante de sus competidores. Si bien la extracción de datos es otra tarea para agregar a su plan de marketing, pronto descubrirá que el esfuerzo adicional vale la pena.
Es importante saber cómo utilizar los datos recopilados de las plataformas de redes sociales para su beneficio. Es solo por accidente que no tenemos estas herramientas de minería de datos de redes sociales. Para decisiones empresariales basadas en datos, utilice estas herramientas y técnicas.
Autor invitado: Neeraj Agarwal es el fundador de Algoscale, una firma de consultoría de datos que cubre ingeniería de datos, inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos e ingeniería de productos. Tiene más de 9 años de experiencia en el campo y ayuda a organizaciones que van desde nuevas empresas hasta compañías Fortune 100 a ingerir y almacenar grandes cantidades de datos sin procesar para convertirlos en información procesable para una mejor toma de decisiones y un valor de desarrollo comercial más rápido.
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2023-10-01
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